机器学习

高通量筛选、势函数训练、预测材料的催化性能、预测反应路径/机理、预测吸附能、预测D带中心、预测结构性质（高熵合金、钙钛矿、二维材料、电解液、膜电极等）、神经网络、线性回归、KNN、决策树、随机森林、支持向量机、聚类算法、模型预测、药物设计、数据分析与挖掘、数据可视化、数据库构建和管理、数据检索/下载。