本指南详细介绍了discourse社区的AI的强大功能。
所需用户级别：全体人员
我们很高兴地宣布推出Discourse AI，这是将人工智能与Discourse社区整合的第一步。我们的新插件是人工智能的一站式解决方案，提供新功能并增强现有功能。
在首次发布中，我们推出了7个不同的Discourse AI模块。这些模块旨在帮助社区管理者、成员和版主完成任务，例如搜索和探索新主题的语义相关建议、情感分析、社区负面信息检测、主题和聊天总结、NSFW图像检测，以及通过校对、建议编辑和翻译等功能改进帖子。
继续阅读以了解每个功能的更多详细信息，以及我们未来的路线图！
Discourse AI模块
对于Discourse AI，我们选择将其所有功能集中在一个插件中，并根据社区的需求独立启用不同的模块。
那么，事不宜迟，让我们看看您今天可以开始使用哪些模块：
语义推荐模块
当您阅读完一个主题时，Discourse会为您提供5个建议的下一个阅读主题。如今，我们为匿名用户随机选择5个主题，并使用已登录用户的未读主题填充该推荐列表，生成速度快，但在研究特定主题时不太有用。
通过新的语义推荐功能，我们使用当前主题与社区中所有其他主题之间的语义文本相似性来建议可能更相关的主题。
关于电子游戏的主题将建议其他类似游戏，关于技术的主题将建议其他相关技术，关于新乐队专辑的主题将建议同一乐队的其他专辑或类似专辑。
我们在Meta上运行了几周这个新的建议主题功能，对目前的结果感到非常兴奋。
社区情感
通过情感模块，我们自动对社区中的每个帖子进行情感（积极或消极）和/或情绪（快乐、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤或中性）分类。这使您的员工团队能够获得有关社区健康状况的宝贵见解，并促进对各种轴线（包括类别、主题和用户级别）的情感分析。
AI写作助手
您是否曾经发现自己处于以下情况？
在您最喜欢的Discourse社区中撰写新主题，但难以想出一个好标题。命名一个标题很难！
尝试回复一个您知道可以提供帮助的主题，但虽然您能很好地理解其语言，但用同一种语言表达您的深思熟虑的回复并不容易。
您刚刚完成了一篇不错的帖子，虽然您的论点很有力，但您如果花时间修改整个内容，帖子可以呈现得更好，但没人有时间这样做！
我们多次发现自己处于这样的情境中，为了简化Discourse上的交流，我们创建了AI写作助手模块。
撰写完帖子后，点击
图标并选择以下任何选项：
- 建议标题
- 翻译成中文/英语
- 校对
- 创建表格
几秒钟后，您将获得AI的帮助。
社区负面检测
社区负面模块扫描新帖子和聊天消息，并根据各种标签对其进行社区负面评分。这些社区负面评分可用于报告，社区版主可以识别可能不适合您社区的内容。
如果您想更进一步，可以启用自动标记超过可自定义社区负面阈值的内容，这将把潜在问题内容放入Discourse审核队列，供您的版主团队手动分析。
NSFW图像检测
NSFW模块自动扫描用户帖子中的每个新上传，并对发现的每个图像进行通常被认为不当内容的分类。分类内容可通过报告提供给您的版主团队，您还可以选择启用自动标记超过某个阈值的内容。
语义搜索
使用与相关主题相同的嵌入技术，我们还在全页面搜索中引入了语义搜索选项。这在使用完整问题而不仅仅是关键词进行搜索时特别有用。
总结模块
总结模块为用户提供主题或聊天频道的简短摘要，因此您可以在几秒钟内获得长时间讨论的总结报告
模块提供商
如上所述，我们致力于在保护隐私的情况下提供新的AI功能。请参阅下方每个模块的当前提供商和模型。CDCK负责在我们的基础设施中托管开源模型，并为OpenAI等SaaS提供商提供API密钥。
- 社区负面检测由https://github.com/unitaryai/detoxify提供支持
- 情感模块使用https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base和https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest
- NSFW检测使用https://github.com/GantMan/nsfw_model和https://github.com/bhky/opennsfw2
- 语义建议主题和语义搜索使用https://github.com/UKPLab/sentence-transformers或OpenAI生成嵌入，并使用https://github.com/pgvector/pgvector进行存储和搜索。
- AI写作助手使用OpenAI或Anthropic各自的API。
- 总结模块使用https://huggingface.co/philschmid/bart-large-cnn-samsum、https://huggingface.co/philschmid/flan-t5-base-samsum、https://huggingface.co/pszemraj/long-t5-tglobal-base-16384-book-summary、OpenAI或Anthropic。
如果您希望为现有模块增加其他提供商，请告知我们，因为我们正在寻找增加客户选择的机会。
接下来是什么？
我们很高兴继续根据您的反馈改进我们今天发布的功能，我们还有很多想法可以添加到Discourse中以丰富您的社区体验。例如：
- 从图像中提取文本
- PII检测
- 使用AI生成主题缩略图
- 自动生成图像字幕
- 表情符号上下文建议